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锂电材料智能工厂的探索与实践

时间:2019-07-29 发布者:浏览次数:367次

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  2019年7月11日,无锡亚控智能制造有限责任公司(北京威尼斯游戏的网址子公司)副总经理李强先生出席第七届“锂电材料与新型电源前瞻应用研讨会暨锂电及关键原材料采配会”。

  本届会议由中国化学与物理电源行业协会与鑫椤资讯联合主办,旨在探讨锂电材料与新型电源发展前景与趋势,协同整合锂电行业资源,促进锂电制造智能制造蓬勃发展。会议上,李强先生发表了题为“锂电材料智能工厂MES系统解决方案”的演讲。


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会议现场


 随着政府新能源汽车的补贴退坡,压缩成本的压力将从动力电池产业链上游隔膜、电解液、负极、正极等相关行业传导。另一方面,新能源汽车和储能市场的快速扩大,对电池的高安全性、高一致性、高合格率提出了更高的生产制造要求。动力电池产业链内的企业压缩成本、规范生产的意愿十分强烈。如何真正实现锂离子电池行业智能制造化,保证锂离子电池制造的安全、质量、一致性和可追溯是相关企业亟需解决的问题。


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李强先生发表演讲


 李强先生在发言中分析了锂电生产企业提升行业竞争力的核心,明确实现锂电生产行业智能制造及信息化管理的重要性。通过锂电行业市场分析,剖析了行业主要需求和发展趋势,针对锂电行业生产信息追溯困难的特点,并基于亚控的锂电行业项目经验和“五级架构理论”,针对性的提出了以“APS+ALS”来指导锂电企业优化生产,通过生产管控一体化平台来实现锂电企业生产数据全程追溯的实践方式。


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会议现场


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现场观众


  李强先生从5M1E的角度分析了锂电行业的业务痛点,指出生产进度不可控的关键点是无实时进度反馈机制,生产能耗不可控的核心是企业既缺少有效地管理手段也缺乏专业的分析方法,计划与物料的管理方式较为落后也是企业难以打通与车间生产数据连通的主要原因。智能制造的核心就是将车间落后的“黑箱式”打造成“网络化”、“透明化”、“无纸化”、“精细化”的管理模式。


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智能制造系统建设的六个成果维度


  锂电材料企业具有大批量、多批次、设备种类多、质检项目多的特点,因此车间生产数据不透明、无法有效进行生产管控是该行业最大的两个痛点。亚控开创性的提出了“五层架构理论”:即以“APS+ALS”作为智能制造的核心,发挥“大脑”的作用,贯通企业的生产数据管理和分析处理环节,基于实时的物料批次追溯管理,实现生产物料的自动化运输、物料智能调度。及时的报警提醒和实时SPC监控、完整的过程追溯构建了完善的质量管理机制。完善的节能计划、追踪、追溯、排名的技术手段,实现企业生产能耗的科学分配。锂电材料智能工厂MES系统使企业实现了生产自动化和管理规范化,减少了生产成本,提高了生产效率和质量。


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  亚控“五层架构”理论


 在亚控实施过的某锂电材料企业智能制造项目中,引入亚控的“五层架构”思想的功能和模块,通过构建“计划-生产-追踪-反馈”的闭环系统结构,实现实时动态的生产计划与物料调度。实现了生产计划的“排产提效”、质量管理的“生产数据可追溯”、改善了“设备效率”和“库存周转率”等关键KPI改善目标。


 本届“锂电材料与新型电源前瞻应用研讨会,通过分析新能源汽车补贴政策的退坡现状和未来的影响,探讨了中国动力锂离子电池产业的发展现状和趋势,无锡亚控将通过自主研发和实践,探索锂电生产制造企业的发展和转型升级新方向,为锂电制造行业协同创新开辟新道路。